@MASTERSTHESIS{ 2026:2096931238,
 	title = {Inteligência artificial aplicada à triagem de cefaleias secundárias e à estimativa da idade cronológica por meio de medidas mandibulares},
 	year = {2026},
 	url = "https://tede.utp.br/jspui/handle/tede/2135",
 	abstract = "Objetivos: Desenvolver e avaliar o Head-Dent, um chatbot baseado em inteligência artificial, para auxiliar cirurgiões-dentistas na triagem de cefaleias, verificando sua capacidade de aplicar os critérios da ICHD-3 na diferenciação entre cefaleias de possível origem odontogênica e aquelas que requerem encaminhamento médico. Metodologia: O Head-Dent foi desenvolvido em Python, integrado à API ChatGPT-4o, com suporte a mais de 50 idiomas e interface construída no Streamlit. O sistema utilizou um modelo baseado em regras derivadas da ICHD-3 (International Classification of Headache Disorders), adaptadas para linguagem natural, possibilitando a simulação de uma árvore de decisão diagnóstica. A validação qualitativa foi realizada por quatro especialistas em dor orofacial e disfunção temporomandibular, que avaliaram usabilidade, clareza e pertinência clínica das respostas. Para análise quantitativa, o desempenho foi testado em 114 interações representando diferentes cenários clínicos, avaliando-se o desempenho máximo em ambiente controlado e a completude das recomendações. Resultados: O chatbot demonstrou 100% de desempenho máximo em ambiente controlado na identificação do provável diagnóstico conforme os critérios da ICHD-3. Em 113 das 114 interações (99,12%), as respostas foram consideradas completas, incluindo as opções relevantes de diagnóstico diferencial. Ajustes após feedback dos especialistas resultaram em melhorias na clareza das perguntas e no detalhamento das recomendações. Em casos de suspeita de cefaleias não relacionadas ao âmbito odontológico, o Head-Dent indicou encaminhamento para outras especialidades médicas. Conclusão: O Head-Dent demonstrou desempenho confiável na triagem de cefaleias secundárias em odontologia, evidenciando potencial como ferramenta de apoio à decisão clínica e ao encaminhamento adequado de pacientes.",
 	publisher = {Universidade Tuiuti do Paraná},
 	scholl = {Mestrado em Odontologia},
 	note = {Odontologia}
}